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El método escrito como entradas en un listado, cada ajuste comprobado y fechado, el más reciente arriba

barometer@atheron:/es/method$

// Método

Cada cifra, explicada.

Fuentes, pasos y límites.

El método del Barometer es el conjunto de reglas que sigue cada lectura, desde los datos que usa hasta cada cuánto se actualiza. Una medición solo es útil si sabe cómo se hizo. Esta página explica de dónde vienen los datos de cada fuente, cómo se calculan y qué no le dicen.

Volatilidad Esperada, BTC
Gráfico de líneas de una volatilidad esperada a 30 días de ejemplo para bitcoin, junto a la volatilidad realizada, durante 120 días203040506041.632.1

De la fuente de Atheron Barometer, actualizada cada minuto. Información de mercado, no asesoramiento.

Ver las cifras en una tabla
DíaEsperada, próximos 30 díasRealizada, últimos 30 días
hace 1 días41.632.1
hace 1 días42.732.9
hace 2 días41.932.4
hace 3 días41.932.4
hace 3 días41.932.2
hace 3 días41.932.2
hace 4 días41.932.2
hace 4 días44.133.9
hace 5 días44.333.6
hace 6 días42.132.5
hace 7 días41.932.2
hace 8 días41.932.2
hace 8 días41.932.2
hace 8 días41.932.2
hace 8 días41.932.4
hace 9 días41.932.2
hace 9 días41.932.2
hace 9 días41.932.2
hace 9 días41.932.2
hace 9 días43.032.2
hace 10 días43.332.8
hace 11 días43.533.3
hace 12 días43.533.5
hace 13 días44.033.7
hace 14 días44.234.4
hace 15 días43.934.1
hace 16 días43.533.9
hace 17 días43.034.5
hace 18 días44.134.9
hace 19 días45.435.1
hace 20 días44.135.1
hace 21 días43.735.1
hace 22 días43.234.6
hace 23 días42.634.2
hace 24 días42.335.2
hace 25 días42.935.6
hace 26 días44.136.0
hace 27 días43.735.6
hace 28 días43.435.4
hace 29 días43.935.1
hace 30 días43.134.7
hace 31 días42.835.6
hace 32 días44.836.6
hace 33 días44.336.4
hace 34 días46.036.3
hace 35 días45.036.0
hace 36 días46.036.0
hace 37 días44.935.3
hace 38 días44.636.0
hace 39 días45.936.7
hace 40 días46.436.6
hace 41 días45.737.1
hace 42 días45.837.6
hace 43 días47.137.6
hace 44 días45.137.3
hace 45 días44.540.3
hace 46 días45.641.4
hace 47 días44.841.9
hace 48 días45.541.7
hace 49 días46.541.3
hace 50 días45.140.2
hace 51 días43.639.5
hace 52 días43.339.6
hace 53 días45.839.8
hace 54 días44.539.0
hace 55 días45.138.7
hace 56 días44.538.5
hace 57 días44.538.2
hace 58 días44.437.9
hace 59 días44.338.0
hace 60 días46.638.1
hace 61 días46.437.4
hace 62 días45.636.8
hace 63 días45.436.5
hace 64 días48.336.2
hace 65 días48.035.6
hace 66 días47.635.7
hace 67 días49.436.0
hace 68 días49.935.7
hace 69 días50.135.5
hace 70 días51.535.3
hace 71 días51.134.1
hace 72 días50.032.9
hace 73 días50.232.6
hace 74 días54.532.0
hace 75 días50.528.2
hace 76 días50.126.6
hace 77 días47.525.9
hace 78 días47.625.8
hace 79 días47.225.4
hace 80 días47.126.2
hace 81 días47.326.8
hace 82 días47.627.2
hace 83 días47.327.7
hace 84 días47.228.2
hace 85 días47.528.2
hace 86 días47.128.0
hace 87 días47.028.5
hace 88 días47.429.4
hace 89 días47.330.1
hace 90 días47.630.7
hace 91 días47.631.8
hace 92 días47.731.8
hace 93 días47.531.6
hace 94 días47.031.9
hace 95 días48.732.8
hace 96 días48.433.5
hace 97 días48.933.9
hace 98 días48.234.7
hace 99 días48.134.8
hace 100 días47.534.7
hace 101 días47.136.5
hace 102 días47.438.9
hace 103 días47.139.5
hace 104 días47.139.9
hace 105 días47.240.2
hace 106 días48.440.2
hace 107 días46.939.7
hace 108 días46.740.2
hace 109 días47.640.9
hace 110 días47.241.6
hace 111 días47.341.7
hace 112 días47.941.9
hace 113 días47.941.7
hace 114 días47.341.3
hace 115 días47.341.8
hace 116 días47.742.4
hace 117 días48.243.3
hace 118 días48.343.7
hace 119 días48.244.1
// Volatilidad Esperada

Una previsión HAR-RV

El modelo autorregresivo heterogéneo de la volatilidad realizada, de Corsi (2009), un método habitual en la investigación sobre previsión de volatilidad.

Datos de entrada

Precios por minuto de nuestro propio historial, convertidos en rentabilidades de cinco minutos para evitar el ruido de las operaciones sueltas.

Tres horizontes

La varianza realizada del último día, de las últimas cinco sesiones y de las últimas 22 sesiones.

El ajuste

Los pesos de esos tres se ajustan por mínimos cuadrados sobre nuestro historial, se reajustan cada mes y se comprueban en las dos mitades del año.

El resultado

La varianza prevista para los próximos 30 días, convertida en volatilidad anual en porcentaje, junto a su valor realizado y su percentil.

// Oferta y flujos de stablecoins

Leído en las cadenas

La oferta es lo que cada contrato de token declara como su oferta total. Los flujos son el cambio de esa cifra.

Datos de entrada

La oferta total de los contratos de USDT y USDC en Ethereum, Tron y Solana, mediante nuestras propias conexiones a cada cadena.

Flujos

El flujo neto de 24 horas y de 7 días es la oferta de hoy menos la oferta de ese momento anterior.

Tokens puenteados

Cada cadena se informa por separado. Los totales suman los contratos propios de cada cadena y se indican como tales.

Una sola fuente

La oferta procede solo de los contratos. No se mezcla ninguna cifra de exchanges ni de terceros.

// Límites

Lo que las cifras no dicen

Léalos antes de construir sobre cualquiera de las dos fuentes.

No es una dirección

La volatilidad indica cuánto pueden moverse los precios, nunca en qué sentido.

No es una promesa

Una previsión puede fallar, y en mercados bruscos falla a menudo. Las lecturas pasadas no predicen las futuras.

No es asesoramiento

Atheron Barometer es información de mercado. No es una recomendación de comprar, vender ni mantener nada.

// Versiones

Cómo se hacen los cambios

Para que una cifra que guardó el mes pasado siga significando lo mismo.

  1. 1

    Fuente con versiones

    Cada lectura indica la versión de la fuente y del método que la generó.

  2. 2

    Pesos publicados

    Los pesos actuales del modelo viajan dentro de cada lectura de volatilidad.

  3. 3

    Aviso antes del cambio

    Un cambio en el método recibe una nueva versión y una nota en la documentación antes de entrar en vigor.

Preguntas

¿Por qué no usar precios de opciones?
Un índice basado en precios de opciones necesita el permiso del mercado para publicar valores derivados de sus datos. Solo usamos datos propios o que podemos publicar, así que hoy la previsión procede solo del historial de precios.
¿De dónde viene el historial de precios?
De los datos públicos de mercado de los exchanges que leemos, recopilados y guardados por nuestros propios sistemas.
¿Dónde puedo leer la referencia?
Corsi, F. (2009), A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility, Journal of Financial Econometrics 7(2), 174 a 196.

Lea la referencia completa

La documentación para desarrolladores enumera cada campo de cada lectura, con ejemplos que puede ejecutar.